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[전자신문][긴급점검-데이터 품질을 높이자](하)개선 방향 |
데이터는 특성상 제 때 정보를 관리, 업그레이드하지 않으면 시간이 지날수록 양이 많아지고 오류수정도 어려워진다. 기업과 기관이 방대한 데이터를 토대로 의사결정을 하는 국내 현실을 감안할 때 데이터 품질 향상은 더 이상 미룰 수 없는 과제다. 전문가들은 데이터 품질에 대한 인식개선과 동시에 이를 뒷받침할 제도적 장치 마련이 동시에 필요하다고 지적한다.
◇인식 개선 ‘시급’=국내에서 데이터 품질관리에 관심을 갖기 시작한 것이 불과 2∼3년 전이다. 때문에 잘못된 데이터로 인한 문제발생은 예상된 일이다. 문제는 이 같은 데이터 오류의 심각성을 지금이라도 인정하고 정제하려는 인식을 갖는 것이다. 특히 조직의 의사결정자들의 인식개선이 시급하다.
데이터 품질관리를 추진하고자 하는 실무진들이 부딪히는 가장 큰 벽은 경영진이다. 데이터 품질관리는 가시적 비용 효과를 도출하기 어려움에도 불구하고 구체적 투자대비 효과를 요구하는 경영진을 설득하기가 쉽지 않다는 게 일선 데이터관리 담당자들의 증언이다.
따라서 고품질 데이터는 기업 경영의 필수 요건이라는 경영진의 인식 전환과 더불어 비용 관점의 투자 대비 효과가 아닌 고품질 데이터로 인해 창출되는 이미지 개선과 신규 비즈니스 창출 등의 무형효과를 더 높이 평가해야 한다는 지적이다.
주정용 데이터품질관리포럼 회장은 “의사결정자는 데이터 품질을 기업의 영업전략 수립에 필요한 중요한 자산으로 인식하고 이를 위해 데이터의 생성·유통·보관·삭제하는 단계마다 품질관리정책 을 마련하고 수행해야 한다”며 “특히 데이터 품질은 데이터를 사용하는 사용자의 시각에 따라 의존하는 바가 크기 때문에 품질관리 정책수행에 참여하는 절차 또는 회의체 구성이 중요하다”고 말했다.
◇국제 흐름에 부응해야= SW분야의 ‘CMMI’, IT서비스 분야의 ‘BS15000’과 더불어 데이터 품질관리 인증은 이제 IT의 중요한 흐름중의 하나다.
국제표준기구(ISO) 는 최근 ISO8000이라는 데이터 품질 관련 인증 표준을 제정 중에 있다. 국제적
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