CatClass는 58개의 대분류, 325개의 중분류, 약 10000여개의 세분류에 대해 입력 정보를 바탕으로 정확도 높은 분류를 추천합니다. 현재 조달 물품으로 등록된 약 50만개의 품목에 대해 CatClass는 각 물품별 해당하는 분류를 쉽고 정확하게 결정할 수 있습니다.
현재 제공되고 있는 CatClass 데모버젼은 58개의 G2B 대분류체계 중 Segment 43(통신컴퓨터장비)에 대해서만 학습이 되어있으므로, 컴퓨터 관련 품목에 대해서만 분류 결과를 확인하실 수 있습니다.
1. 화면 하단의 '데모실행하기'를 클릭하시면 CatClass 데모버젼이 새로운 창으로 나타납니다.
2. CatClass 데모버젼은 물품 이름(Product Name), 제조업체 이름(Company Name), 물품 상세정보(Product Description), 모델 번호(Model Number)의 4개 필드로 이루어져 있습니다.
3. 데모 화면에서 카탈로그에 기재된 물품의 속성을 입력합니다. (아래 그림은 데모에 활용될 수 있는 예제 카탈로그입니다.)
4. '확인'을 클릭하시면 해당하는 물품 정보를 바탕으로 한 분류 결과의 1~5순위 분류명이 하단에 표시됩니다.
5. 표시된 정보를 바탕으로 물품 분류명을 선택하여 분류를 필요로 하는 다른 프로세스에 쉽게 활용할 수 있습니다.
Product Name
Flatron LCD171
Company Name
LG
Product Description
17 inches
Model Number
LCD171
Class Code
43172410
Product Name
LajerJet 4350DTN
Company Name
HP
Product Description
A4, 52PPM
Model Number
LJ4350D TN
Class Code
43172510
Product Name
XNote LM50
Company Name
LG
Product Description
Compact size and slim-design
Model Number
LM50-DMP2
Class Code
43171801
< Example Input Catalogs >
위 그림의 카탈로그 외에도 , 임의의 컴퓨터 관련 품목의 정보를 입력하시면 분류 결과를 확인하실 수 있습니다.
CatClass의 자동분류 과정 중 가장 중요한 입력 속성은 물품의 이름인 Product Name과 물품 제조 회사 명인 Company Name입니다. 그 외 부족한 정보를 입력하였을 경우에도 물품과 관련된 키워드가 포함되면 그에 맞는 분류명을 적절하게 찾아냅니다.
예를 들어, Product Description에 '인쇄'라는 정보만 입력하여도 CatClass는 '인쇄'와 관련된 분류체계를 찾아내어 '레이저프린터'와 같은 분류명을 최적의 결과로 찾아냅니다.
* 중요 입력 속성을 우선으로 입력하고 정확한 정보가 많이 입력될수록 분류 정확도는 높아집니다. *
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