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정확도 10000 품목, 5순위까지 추천시 |
| 범위 |
정확도(%) |
| 1순위 추천 |
81.13218 |
| 2순위 추천 |
86.09413 |
| 3순위 추천 |
88.07555 |
| 4순위 추천 |
89.05325 |
| 5순위 추천 |
89.77451 |
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속도 |
품목당 평균 분류시간 : 0.8438초 |
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실험 환경 : Intel 2.5 Ghz CPU, 1.5GB RAM |
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카탈로그 분류 비용 절감 효과
구매 업무의 대부분을 차지하는 카탈로그 정제, 분류를 자동화함으로써 인건비 절감
이종간의 카탈로그 통합 및 관리비용의 절감 효과
카탈로그 관리 시스템의 품질과 일관성 향상 |
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구매 프로세스의 시간 단축
Catalog Lead Time에 절대적인 영향을 미치는 병목 지점을 해소 |
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