대부분의 자동분류 시스템에서는 자동분류를 수행하기 위해,
이미 존재하는 학습 데이터에 대해 학습이 되어 있어야 한다.
CatClass 에서의 학습은 RDB를 이용하여 대용량의 데이터에 대해서도 빠른 시간 안에 완료된다.
또한 학습 시 사전을 이용하여 텍스트, 특히 한글로 이루어진 카탈로그에 대해서
우수한 성능을 보이도록 최적화되어 있다.
학습 후 학습 데이터가 변경이 될 경우를 고려해, 카탈로그의 일부분만을 학습하는 기능 및
변경된 학습데이터만을 학습데이터에 반영시키는 인터페이스를 개발하였다.
학습이 완료되면 카탈로그 자동분류는 건당 1초 내외의 빠른 시간에 수행된다.
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